为制定和执行我国野生动物多样性红外相机监测统一技术规范，同时促进我国红外相机监测数据信息的快速分析和及时发布，首届野生动物多样性红外相机监测培训研讨会将于2014年7月11日至13日在北京动物研究所举行。主题为“关注野生动物监测”的本次研讨会由海洋之神8590vip生物多样性委员会、中国动物学会兽类学分会和国际保护生物学会中国委员会主办和资助，动物研究所农业虫害鼠害综合治理国家重点实验室和中国生态学会动物生态专业委员会承办。 

　　一、日程安排 

　　7月10日（周五）：下午，报到注册，动物研究所A座咖啡厅 

　　7月11日（周六）：上午，开幕式、特邀报告；下午，培训课程 

　　7月12日（周日）：上午，培训课程；下午，上机练习 

　　7月13日（周一）：上午，培训课程；下午，学员互动、颁奖 

　　注意：请学员务必自备笔记本电脑 

　　二、会议地点 

　　北京市朝阳区北辰西路1-5号动物研究所研究所B105会议室（可上网） 

　　三、培训课程 

　　红外相机监测技术规范及其应用案例分析（2课时） 

　　红外相机监测技术应用（含GPS、GIS使用）（3课时） 

　　中国东北虎种群调查：实验设计与研究进展（1课时） 

　　红外相机在华北豹保护中的应用（1课时） 

　　图像数据标准化分析以及图像数据管理系统CameraData Network应用（6课时） 

　　红外相机数据分析讲座（基于R软件包）（4课时） 

　　学员互动（监测成果介绍、自由讨论）（2课时） 

　　四、野生动物监测成果展示与优秀奖评选： 

　　（1）成果展示：会议邀请参会代表提交所在监测区域野生动物红外相机监测成果1份，包括监测区域简介（200-300字，历史简介，面积、动植物种类、经纬度和区域地图）、野生动物监测进展（区域红外监测历史、监测到的动物种类清单、重要动物照片、栖息地照片等）。材料提交后由会务组统一制成墙报，在会议期间展示。请于6月20日前提交上述材料。 

　　（2）野生动物监测优秀奖评选：参会代表在报名时，可自愿提交1组本人所在监测区域2013年以来通过红外相机所拍摄的精彩动物照片参加评选（注：每个监测区域限提交1组、5-10张；照片版权所引起的纠纷由提交者负责，会务组不承担任何法律责任）。会务组将组织专家对提交照片进行评选，共遴选10组进行奖励，并在野生动物多样性图像数据管理系统等网站上展示。被选中作为精彩野生动物照片的提交者单位将获得由会议颁发的野生动物监测优秀奖（该奖为团队奖）。请于6月20日前提交上述材料。 

　　五、动物照片鉴定优秀志愿者奖： 

　　对通过图像数据管理系统CameraData Network协助参与动物照片鉴定的优秀志愿者予以适当奖金奖励，本次评选5位获奖者。获奖者标准：完成了不少于1万张照片的鉴定和复查，动物种类鉴定基本正确。 

　　六、会议注册： 

　　1、注册费：500元，学生300元。由于规模有限，请参会代表务必在6月20日前完成注册。注册费在报到时交给会务人员并索取发票，如报名人身份为学生请在注册时提供学生证原件。 

　　交费方式：现场支付或者汇款支付，任选其一 

　　现场支付：7月10日 报到时支付，接受支票，提供发票（会议注册费） 

　　汇款支付：账户名：动物研究所 

　　银行账户：0200004509088125063 

　　开户银行：工商银行北京海淀西区支行（请务必注明 红外相机监测培训会） 

　　2、交通和住宿费用自理，各位代表请提前自行预订宾馆，会务组不安排宾馆预订。动物所附近宾馆酒店信息： 

　　A．亚奥国际酒店010-64874433：距离动物所10分钟步程，条件较好，460元双标间。 

　　B. 国天招待所：位于动物所所在的天地生科学园区，距动物所5分钟路程（最近）双标间280元/间，010-64888758（优先天文台，有临时被取消的可能） 

　　C. 中科院物理所宾馆：距离动物所15分钟路程，单人间188元/间，标间258元/间；010-64888615（不能开住宿费，能开会议费） 

　　D. 7天连锁酒店（北京北沙滩店）010-64870977在动物所附近农机院小区内，步程25分钟，标间277（平时）-287（周末）元；通过携程网等提前预定价格有优惠。 

　　E. 如家快捷酒店（奥体公园店）: 朝阳区德胜门外北沙滩2号, 步程30分钟，400-820-3333; 标间239（平时）-279（周末）元；通过携程网等提前预定价格有优惠。 

　　E．其它招待所：通常不做提前预定，请您上网查询，并在会议临近时预定。顺风港招待所（电话：4007-889-889）在动物所对面；中科联招待所（电话：010-64851479）在动物所隔壁街道。 

　　七. 会议联系人 

　　会务组联系人： 

　　　　肖治术，13552702534，邮箱：xiaozs@ioz.ac.cn 

　　    徐学红，13611056575，邮箱：strawberry@ibcas.ac.cn 

　　    任珊珊，13811951895，邮箱：renss@ioz.ac.cn 

　　欢迎加入红外相机数据处理QQ群：130337171