一种“基于邻域背景检测的高光谱图像矢量滤波方法”近日获得了国家知识产权局授权，该专利由中科院上海技术物理研究所马艳华、王建宇、舒嵘、金星、马德敏、徐卫明等科研人员发明。

一种基于邻域背景检测的高光谱图像矢量滤波方法，其步骤包括： a.把三维光谱图像表示成二维矢量矩阵 I＝[Pi，j]，0＜i＜M，0＜j＜N； b.设定邻域结构S， S＝[su，v]；su，v＝0，1；u＝-1，0，1；v＝-1，0，1； c.把邻域结构S在整个二维矢量矩阵上滑动，d.在每个像元的邻域范围内求解背景光谱矢量BG，e.以求得的背景光谱矢量BG取代邻域结构的中心像元的光谱 Pi，j，f，历遍整个图像进行矢量滤波。

该发明的矢量滤波方法可应用于光谱图像，也可应用于灰度图像，可以腐蚀小面积奇异像元，能有效地消除噪声和光谱散点，同时保持原有光谱，此外，还对边缘有一定的锐化作用。