8月28日，国际文档分析与识别竞赛结果在美国首都华盛顿召开的国际文档分析与识别大会（ICDAR 2013）上揭晓，自动化所郝红卫研究员和北京科技大学计算机系殷绪成副教授组成的合作研究团队荣获Robust Reading Competition竞赛“自然场景文本检测”（Text Localization in Real Scenes）、“网络图片文本检测”（Text Localization in Born-Digital Images (Web and Email)）、“网络图片文本提取”（Text Segmentation in Born-Digital Images (Web and Email)）三项任务单元冠军。其中，“网络图片文本提取”和“网络图片文本检测”获胜结果性能比第二名分别提高了19.36%和8.37%。 

　　值得一提的是，“自然场景文本检测”竞赛单元自2003年国际文档与识别大会设立项目以来，由于其技术的挑战性和强大的应用性，先后吸引了来自美国、中国、德国、法国、新加坡、俄罗斯、日本、韩国、印度、捷克等数十个国家近三十支科研院所、高校和公司的文档分析与识别、模式识别、计算机视觉、人工智能等研究团队参加；已经成为评价和检验自然场景与图片文本检测与识别领域最新技术研究进展的最重要国际赛事及标准。郝红卫研究员及合作团队取得了10年来该项竞赛的最好性能，也是中国研究团队首次问鼎该项冠军。